Forschung

Kooperationen

Für Unternehmen gibt es damit zahlreiche Möglichkeiten Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich der Energietechnik umzusetzen: Von der Energieerzeugung über die Energiespeicherung und -verteilung bis hin zur Energienanwendung. Viele Arbeiten sind experimentell ausgerichtet und werden durch numerische Methoden unterstützt. Ergänzt werden diese Arbeiten oft durch Feldstudien und Monitoringkampagnen an Komponenten oder Systemen im laufenden Betrieb und unter Nutzungsbedingungen.

Direkte FuE-Aufträge bieten sich häufig innerhalb der Produktentwicklung mit kürzeren Projektlaufzeiten an: Beratung, Gutachten und Studien. Messtechnische Untersuchungen zur Schwachstellenanalyse und Produktcharakterisierung. Modellbasierte und numerische Auswertungen für Optimierungspotenziale.

Ko­ope­ra­ti­onsprojekte mit weiteren Unternehmen und anderen Forschungseinrichtungen bieten sich für mehrjährige, komplexe Fragestellungen mit einem höheren Forschungsanteil an: Labormessungen, Feldstudien, Monitoringkampagnen, Systementwicklung und umfangreiche numerische Simulationen.

Ausstattung

Das Institut für nachhaltige Energiesysteme ist am Regionalen Innovationszentrum für Energietechnik (RIZ Energie) am Hauptcampus Offenburg angesiedelt. Das Forschungsgebäude verfügt neben modernen Büros für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter über ein Technikum mit einer Fläche von rund 900 m². Das Technikum bietet Platz für Großgeräte, Prüfstände und größere Laboreinheiten für die am INES untersuchten Forschungsthemen.

Forschungsprojekte

Titel Artificial Intelligence using Quantum measured Information for realtime distributed systems at the edge
Kurzname A-IQ Ready
Kurzbeschreibung The goal of HSO in the A-IQ Ready project is to research and develope a holistic concept to derive a digital twin of the powertrain. This will be done by using artificial intelligence based on a novel approach that includes the fusion of the training algorithms and the real-world testbench. Thus targeting an enhanced data aquisition as well as a possibility to enable industrial partners to adapt the digital twin directly to their applications. This leads to a novel/greater system monitoring on a component as well as on a system level (e.g. health monitoring, energy consumption, remaining range, ...).
Jahr der Einwerbung 2023
Laufzeit Beginn 01.01.2023
Laufzeit Ende 31.12.2025
Projektleitung Klöffer, Christian, Prof. Dr.
König, Patrick, Prof. Dr.
Fakultät EMI
M+V
Institut INES
Mittelgeber (Art) EU
Drittmittelgeber privat
Drittmittelgeber öffentlich EU
Förderprogramm(e) KDT JU - Key Digital Technologies Joint Undertaking (vormals ECSEL)
Koop-Partner bei öffentl. Projekten AVL List GmbH, Österreich
Hochschule Amberg-Weiden (Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden)
Pumacy Technologies AG, Bernburg
Scaliro Gmbh, Rosenheim
Hochschule Rosenheim (Technische Hochschule Rosenheim)
Universität München (Technische Universität)
Universität Erlangen-Nürnberg
Universität Lübeck (Universität zu Lübeck)
Safelog Gmbh, Markt Schwaben
Forschungsschwerpunkt der Hochschule Nachhaltige Energiesysteme
Dissertation

Projektfinanzen (gesamt)

Jahr Betragstyp Summe Beschreibung
Fördersumme III (brutto mit PP) 41.213,00 €
Titel Artificial Intelligence using Quantum measured Information for realtime distributed systems at the edge
Kurzname A-IQ Ready
Kurzbeschreibung The goal of HSO in the A-IQ Ready project is to research and develope a holistic concept to derive a digital twin of the powertrain. This will be done by using artificial intelligence based on a novel approach that includes the fusion of the training algorithms and the real-world testbench. Thus targeting an enhanced data aquisition as well as a possibility to enable industrial partners to adapt the digital twin directly to their applications. This leads to a novel/greater system monitoring on a component as well as on a system level (e.g. health monitoring, energy consumption, remaining range, ...).
Jahr der Einwerbung 2023
Laufzeit Beginn 01.01.2023
Laufzeit Ende 31.12.2025
Projektleitung Klöffer, Christian, Prof. Dr.
König, Patrick, Prof. Dr.
Fakultät EMI
M+V
Institut INES
Mittelgeber (Art) EU
Drittmittelgeber privat
Drittmittelgeber öffentlich EU
Förderprogramm(e) KDT JU - Key Digital Technologies Joint Undertaking (vormals ECSEL)
Koop-Partner bei öffentl. Projekten AVL List GmbH, Österreich
Hochschule Amberg-Weiden (Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden)
Pumacy Technologies AG, Bernburg
Scaliro Gmbh, Rosenheim
Hochschule Rosenheim (Technische Hochschule Rosenheim)
Universität München (Technische Universität)
Universität Erlangen-Nürnberg
Universität Lübeck (Universität zu Lübeck)
Safelog Gmbh, Markt Schwaben
Forschungsschwerpunkt der Hochschule Nachhaltige Energiesysteme
Dissertation

Projektfinanzen (gesamt)

Jahr Betragstyp Summe Beschreibung
Fördersumme III (brutto mit PP) 41.213,00 €

Publikationen

Seit Gründung des INES im Jahr 2012 werden jedes Jahr zahlreiche Publikationen aus allen Forschungsgruppen veröffentlicht. Die Liste der Veröffentlichungen finden Sie auf dem OPUS Hochschulschriftenserver der Hochschule Offenburg. Klicken Sie dafür einfach hier.