Forschung

Kooperationen

Für Unternehmen gibt es damit zahlreiche Möglichkeiten Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich der Energietechnik umzusetzen: Von der Energieerzeugung über die Energiespeicherung und -verteilung bis hin zur Energienanwendung. Viele Arbeiten sind experimentell ausgerichtet und werden durch numerische Methoden unterstützt. Ergänzt werden diese Arbeiten oft durch Feldstudien und Monitoringkampagnen an Komponenten oder Systemen im laufenden Betrieb und unter Nutzungsbedingungen.

Direkte FuE-Aufträge bieten sich häufig innerhalb der Produktentwicklung mit kürzeren Projektlaufzeiten an: Beratung, Gutachten und Studien. Messtechnische Untersuchungen zur Schwachstellenanalyse und Produktcharakterisierung. Modellbasierte und numerische Auswertungen für Optimierungspotenziale.

Ko­ope­ra­ti­onsprojekte mit weiteren Unternehmen und anderen Forschungseinrichtungen bieten sich für mehrjährige, komplexe Fragestellungen mit einem höheren Forschungsanteil an: Labormessungen, Feldstudien, Monitoringkampagnen, Systementwicklung und umfangreiche numerische Simulationen.

Ausstattung

Das Institut für nachhaltige Energiesysteme ist am Regionalen Innovationszentrum für Energietechnik (RIZ Energie) am Hauptcampus Offenburg angesiedelt. Das Forschungsgebäude verfügt neben modernen Büros für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter über ein Technikum mit einer Fläche von rund 900 m². Das Technikum bietet Platz für Großgeräte, Prüfstände und größere Laboreinheiten für die am INES untersuchten Forschungsthemen.

Forschungsprojekte

Titel Lab2Device: Vom Prototyping-Labor in das ressourcenbeschränkte Embedded Device
Kurzname Lab2Device
Kurzbeschreibung Das „Lab2Device“ Projekt möchte den Transfer prototypischer Künstliche Intelligenz (KI)-Modelle in nachhaltige Produkte unterstützen. Dabei sollen diese Modelle (im Labor mit hochperformanten, aber ressourcenhungrigen GPU-Rechnern trainiert) so optimiert werden, dass sie in speicher- und rechenleistungsbeschränkten eingebetteten Produktsystemen energieeffizient einsatzfähig werden. Zu optimierende Zielgrößen sind neben Modellgenauigkeit, Energieverbrauch, Speicherbedarf und Latenz der Datenverarbeitung auch Robustheit und Vertrauenswürdigkeit. Das Projekt möchte anhand zweier Anwendungsfälle (Robotik und Batteriediagnostik) Herausforderungen der Umsetzung der verschiedenen Zielgrößen systematisch untersuchen und geeignete Konzepte für ressourceneffiziente Umsetzungen entwickeln. Methodische Schwerpunkte liegen in den Bereichen Modellkompression und Neural Architecture Search. Insbesondere die Anwendungen der Batteriediagnosemodelle tragen ebenfalls zu einer nachhaltigen Welt bei.
Jahr der Einwerbung 2025
Laufzeit Beginn 01.04.2026
Laufzeit Ende 30.09.2029
Projektleitung Bessler, Wolfgang, Prof. Dr.
Hensel, Stefan, Prof. Dr.
Keuper, Janis, Prof. Dr.
Reich, Christian, Prof. Dr.
Sikora, Axel, Prof. Dr.
Fakultät EMI
M+V
Institut IMLA
INES
ivESK
Drittmittelgeber öffentlich
Titel Lab2Device: Vom Prototyping-Labor in das ressourcenbeschränkte Embedded Device
Kurzname Lab2Device
Kurzbeschreibung Das „Lab2Device“ Projekt möchte den Transfer prototypischer Künstliche Intelligenz (KI)-Modelle in nachhaltige Produkte unterstützen. Dabei sollen diese Modelle (im Labor mit hochperformanten, aber ressourcenhungrigen GPU-Rechnern trainiert) so optimiert werden, dass sie in speicher- und rechenleistungsbeschränkten eingebetteten Produktsystemen energieeffizient einsatzfähig werden. Zu optimierende Zielgrößen sind neben Modellgenauigkeit, Energieverbrauch, Speicherbedarf und Latenz der Datenverarbeitung auch Robustheit und Vertrauenswürdigkeit. Das Projekt möchte anhand zweier Anwendungsfälle (Robotik und Batteriediagnostik) Herausforderungen der Umsetzung der verschiedenen Zielgrößen systematisch untersuchen und geeignete Konzepte für ressourceneffiziente Umsetzungen entwickeln. Methodische Schwerpunkte liegen in den Bereichen Modellkompression und Neural Architecture Search. Insbesondere die Anwendungen der Batteriediagnosemodelle tragen ebenfalls zu einer nachhaltigen Welt bei.
Jahr der Einwerbung 2025
Laufzeit Beginn 01.04.2026
Laufzeit Ende 30.09.2029
Projektleitung Bessler, Wolfgang, Prof. Dr.
Hensel, Stefan, Prof. Dr.
Keuper, Janis, Prof. Dr.
Reich, Christian, Prof. Dr.
Sikora, Axel, Prof. Dr.
Fakultät EMI
M+V
Institut IMLA
INES
ivESK
Drittmittelgeber öffentlich

Publikationen

Seit Gründung des INES im Jahr 2012 werden jedes Jahr zahlreiche Publikationen aus allen Forschungsgruppen veröffentlicht. Die Liste der Veröffentlichungen finden Sie auf dem OPUS Hochschulschriftenserver der Hochschule Offenburg. Klicken Sie dafür einfach hier.