Forschung
Kooperationen
Für Unternehmen gibt es damit zahlreiche Möglichkeiten Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich der Energietechnik umzusetzen: Von der Energieerzeugung über die Energiespeicherung und -verteilung bis hin zur Energienanwendung. Viele Arbeiten sind experimentell ausgerichtet und werden durch numerische Methoden unterstützt. Ergänzt werden diese Arbeiten oft durch Feldstudien und Monitoringkampagnen an Komponenten oder Systemen im laufenden Betrieb und unter Nutzungsbedingungen.
Direkte FuE-Aufträge bieten sich häufig innerhalb der Produktentwicklung mit kürzeren Projektlaufzeiten an: Beratung, Gutachten und Studien. Messtechnische Untersuchungen zur Schwachstellenanalyse und Produktcharakterisierung. Modellbasierte und numerische Auswertungen für Optimierungspotenziale.
Kooperationsprojekte mit weiteren Unternehmen und anderen Forschungseinrichtungen bieten sich für mehrjährige, komplexe Fragestellungen mit einem höheren Forschungsanteil an: Labormessungen, Feldstudien, Monitoringkampagnen, Systementwicklung und umfangreiche numerische Simulationen.
Ausstattung
Das Institut für nachhaltige Energiesysteme ist am Regionalen Innovationszentrum für Energietechnik (RIZ Energie) am Hauptcampus Offenburg angesiedelt. Das Forschungsgebäude verfügt neben modernen Büros für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter über ein Technikum mit einer Fläche von rund 900 m². Das Technikum bietet Platz für Großgeräte, Prüfstände und größere Laboreinheiten für die am INES untersuchten Forschungsthemen.
Forschungsprojekte
| Titel | Graphen und KI-Verfahren für das Technische Monitoring von energieeffizienten Gebäuden; Teilvorhaben: Framework und Proof-of-Concept für graphenbasiertes Monitoring |
| Kurzname | GraphEET |
| Kurzbeschreibung | Das FuE-Projekt GraphEET setzt sich zum Ziel, Lösungen für Hindernisse im datenbasierten TMon zu entwickeln. Dabei untersucht, entwickelt und bewertet das Konsortium die Eignung verschiedener hybrider KI-Verfahren für die automatische Erkennung von Datenpunkten und Topologien. Die mit dem bestmöglichen Verfahren erkannten Objekte und Strukturen werden anschließend in Knowledge Graphs überführt. Knowledge Graphs ermöglichen eine Beschreibung der Systeme und Komponenten und deren Beziehungen sowie von TMon-Teilprozessen. Auf Basis der entwickelten Knowledge Graph-Modelle werden Datenanalysetemplates erstellt, die auf Anlagen mit unterschiedlicher Topologie in automatisierter Weise angewendet werden können. Mobile Messaufgaben stellen eine wichtige Ergänzung zu der fest verbauten Messtechnik für die Prüfung z.B. der thermischen Behaglichkeit oder der Luftqualität dar. |
| Jahr der Einwerbung | 2025 |
| Laufzeit Beginn | 01.07.2025 |
| Laufzeit Ende | 30.06.2028 |
| Projektleitung | Lämmle, Manuel, Prof. Dr. |
| Fakultät | M+V |
| Institut | INES |
| Drittmittelgeber öffentlich | BMWE |
| Titel | Graphen und KI-Verfahren für das Technische Monitoring von energieeffizienten Gebäuden; Teilvorhaben: Framework und Proof-of-Concept für graphenbasiertes Monitoring |
| Kurzname | GraphEET |
| Kurzbeschreibung | Das FuE-Projekt GraphEET setzt sich zum Ziel, Lösungen für Hindernisse im datenbasierten TMon zu entwickeln. Dabei untersucht, entwickelt und bewertet das Konsortium die Eignung verschiedener hybrider KI-Verfahren für die automatische Erkennung von Datenpunkten und Topologien. Die mit dem bestmöglichen Verfahren erkannten Objekte und Strukturen werden anschließend in Knowledge Graphs überführt. Knowledge Graphs ermöglichen eine Beschreibung der Systeme und Komponenten und deren Beziehungen sowie von TMon-Teilprozessen. Auf Basis der entwickelten Knowledge Graph-Modelle werden Datenanalysetemplates erstellt, die auf Anlagen mit unterschiedlicher Topologie in automatisierter Weise angewendet werden können. Mobile Messaufgaben stellen eine wichtige Ergänzung zu der fest verbauten Messtechnik für die Prüfung z.B. der thermischen Behaglichkeit oder der Luftqualität dar. |
| Jahr der Einwerbung | 2025 |
| Laufzeit Beginn | 01.07.2025 |
| Laufzeit Ende | 30.06.2028 |
| Projektleitung | Lämmle, Manuel, Prof. Dr. |
| Fakultät | M+V |
| Institut | INES |
| Drittmittelgeber öffentlich | BMWE |
Publikationen
Seit Gründung des INES im Jahr 2012 werden jedes Jahr zahlreiche Publikationen aus allen Forschungsgruppen veröffentlicht. Die Liste der Veröffentlichungen finden Sie auf dem OPUS Hochschulschriftenserver der Hochschule Offenburg. Klicken Sie dafür einfach hier.